《高低压开关柜智能化升级：AI故障预测技术实现设备运维效率提升30%》 在电力系统中，高低压开关柜作为关键设备，其稳定运行直接影响供电可靠性。传统运维依赖人工巡检与定期检修，存在效率低、故障响应滞后等问题。某电力公司引入AI故障预测技术后，通过在开关柜内安装多维度传感器，实时采集温度、振动、电流等运行数据，结合深度学习算法构建故障预测模型。该模型可精准识别设备早期异常征兆，提前7-15天预警潜在故障，运维人员据此开展针对性检修，避免非计划停机。实施智能化升级后，设备故障率下降42%，平均修复时间缩短55%，运维效率整体提升30%。同时，AI技术实现了从“被动抢修”到“主动预防”的转变，不仅降低了运维成本，更保障了电网安全稳定运行，为电力行业数字化转型提供了可复制的实践范本。